如何在Neo4J / Cypher中对匹配结果进行分组

Question

我对Neo4J和Cypher还是很陌生，我必须处理一个高度相关的数据集。图模型看起来像这样

在我的数据中，我有C，A，Le的多个实例，只有Lo，R，F的几个实例。

我正在寻找一种方法来获取以下内容：对于Lo-F的每个唯一对，获取所有C并计算每个这样的对有多少个唯一C。

换句话说，我希望所有C和LO共享相同的所有F组，我需要我的结果告诉我：

• 多少个独特的C
• 通用LO
• 普通F

我谦虚的开始是MATCH这样的模式（箭头的方向与该问题无关）

MATCH (c:C)--(:A)--(le:LE)--(:R)--(f:F),
      (le)--(lo:LO)
RETURN f, lo, c LIMIT 5

将返回所有匹配的模式。然后，我尝试使用collect和count。例如，

MATCH (c:C)--(:A)--(le:LE)--(:R)--(f:F),
      (le)--(lo:LO)
RETURN f, lo, collect(c), COUNT(*) as _counts
ORDER BY _counts LIMIT 5

这似乎给了我一张具有唯一f-lo对的表格以及C列表以及计数。但是，collect(c)列重复了C，因此_counts是不正确的。然后，我尝试介绍DISTINCT：

MATCH (c:C)--(:A)--(le:LE)--(:R)--(f:F),
      (le)--(lo:LO)
RETURN f, lo, collect(DISTINCT c), COUNT(*) as _counts
ORDER BY _counts LIMIT 5

但是我有相同的结果...

我已经在Google上进行了广泛的搜索，但是由于我对SQL还是很陌生，因此我发现大多数教程和示例在其SQL类目中都很难遵循。

此外，将其更好地构建为聚类算法会更好吗？我已经安装了algo插件，但是我很难理解如何为.stream方法准备匹配项。

Answer 1

你很近。这应该为您工作：

MATCH (c:C)<--(:A)-->(le:LE)-->(:R)-->(f:F),
      (le)-->(lo:LO)
WITH f, lo, COLLECT(DISTINCT c) AS cs
RETURN f, lo, cs, SIZE(cs) as _counts
ORDER BY _counts LIMIT 5

还请注意，在查询中包括关系方向性会更有效。