18F-AV-1451-A07值是指另一个称为“内容”的工作表,其中“ B”列和“ 3”行。
我已经使用代码加载了数据框
pd.read_excel('data/A07.xls',sheet_name = 'DM',skiprows = 12, skipfooter = 2)
我在“转化定义”的该列中得到的是空值,而不是“ 18F-AV-1451-A07”。
我该如何在数据框中获取这些数据,而又不想进行硬编码。
答案 0 :(得分:0)
第一学分,我实际上并没有解决,我得到了U9-Forwrad用户的帮助,现在您需要这样做
import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile('Sample.xlsx')
df1 = pd.read_excel(xlsx, 'CONTENT', header=None)
df2 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet2')
boolean = df2['Class'].isin(df1[0].fillna(df1[1]).dropna())
idxs = boolean.index[boolean == True]
print(df2.iloc[idxs[0]:idxs[1]+1])
哪个给你
Day Month Class
1 tuesday Feb CM
2 Wednesday Mar NaN
3 Thursday Apr NaN
4 Friday May NaN
5 Saturday Jun NaN
6 Sunday Jul DM
我想这是您要寻找的。 p>
注意:您需要将文件转换为xlsx,熊猫不支持ODS格式。