Question

我想创建一个函数，该函数将检查是否是执行操作的正确时间，但是我希望它具有灵活性，并检查作为函数输入的每对args的条件。我写了一些代码，理论上看起来应该是什么样子，现在我想弄清楚如何用代码编写。

def report_time(greater_than1=0, lower_than1=24, 
                greater_than2=0, lower_than2=24, 
                greater_than3=0, lower_than3=24, 
                ...
                greater_thanN=0, lower_thanN=24):    
    if greater_than1 < datetime.now().hour < lower_than1:
        logger.info('Hour is correct')
        return True

    if greater_than2 < datetime.now().hour < lower_than2:
        logger.info('Hour is correct')
        return True

    if greater_than3 < datetime.now().hour < lower_than3:
        logger.info('Hour is correct')
        return True

    ...

    if greater_thanN < datetime.now().hour < lower_thanN:
        logger.info('Hour is correct')
        return True

用法示例：

foo = report_time(16, 18)
foo = report_time(16, 18, 23, 24)
foo = report_time(16, 18, 23, 24, ..., 3, 5)

Answer 1

一个更好的选择是使函数仅接受一对参数，然后遍历函数的所有对外部，并检查是否在任何步骤上返回了True：

def report_time(greater_than=0, lower_than=24):
    return greater_than < datetime.now().hour < lower_than


start_times = [10, 12, 20]
end_times = [11, 15, 22]

for start, end in zip(start_times, end_times):
    if report_time(start, end):
        logger.info('Hour is correct')
        break

可以使用map和any来缩短：

valid_times = map(report_time, start_times, end_times)
if any(valid_times):
    logger.info('Hour is correct')

此外，正如@AzatIbrakov在his comment to another answer中提到的那样，如果您使用元组会更好。在这种情况下，您可以使用filter：

def within_limits(limits=(0, 24)):
    return limits[0] < datetime.now().hour < limits[1]


time_limits = [(10, 11), (12, 15), (20, 22)]
if any(filter(within_limits, time_limits)):
    logger.info('Hour is correct')

Answer 2

您需要查看*args：

def multi_arg_pairs(*args):
    if len(args) % 2 == 1:
        raise ValueError("arguments must be an even number")
    for v1, v2 in zip(args[0::2], args[1::2]):
        print(v1, v2)
        # Do something with your value pairs

multi_arg_pairs(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2
3 4

功能取决于输入参数的数量而不同

2 个答案: