在构建的调试程序（使用cuda-gdb进行调试的nvcc -g -G）和GPU资源消耗之间是否存在某种联系？
我在gtx 1080 GPU上使用Ubuntu 16.04，工具包8.0，并使用GPU后端C ++代码在Tensorflow 1.4.0中调试了一些深度学习代码。一旦我切换为使用调试信息构建代码，它就会以
中断cudaCheckError() too many resources requested for launch
注意到，尽管我的代码已经相当接近GPU的限制，但是在构建发行版后，它没有这个问题。在这种情况下，我如何设法进行构建和调试？