如何解压缩从函数返回的元组并将其分配给DataFrame的列？

Question

我已经创建了一个函数（acct_num_gen），该函数返回如下的元组：

0    (2581470369, 1357913579)
1    (6789543210, 5555086420)

我正尝试将这些值分配给DataFrame的列，如下所示：

new_df["Ac1","Ac2"] = csv_input['Acct'].apply(acct_num_gen)

但是不是加载现有列，而是创建一个新列并加载元组。.顺便说一句，我是pandas的新手，您能告诉我如何正确进行此分配吗？

Answer 1

尝试

new_df[["Ac1","Ac2"]] = csv_input['Acct'].apply(acct_num_gen).apply(pd.Series)

Answer 2

创建一个 new ，然后合并它们，而不是尝试分配给您的数据框：

ac_df = pd.DataFrame(csv_input['Acct'].apply(acct_num_gen), columns=['Ac1', 'Ac2'])

new_df.merge(ac_df, left_index=True, right_index=True)