Question

我想使用cpu_times()对象的psutil.Popen方法来找到完成后的累积值。我首先尝试了以下方法：

p = psutil.Popen("stress --cpu 3 -v -t 15", shell=True)
p.wait()
cpuTimes = p.cpu_times()

但是，这会导致NoSuchProcess异常，因为wait()在进程终止之前不会返回。接下来，我尝试将呼叫移至cpu_times()之前之前：

wait()

但是，这会产生全零的响应。我认为这是因为在过程开始后立即调用了它。因此，我添加了一个对p = psutil.Popen("stress --cpu 3 -v -t 15", shell=True) cpuTimes = p.cpu_times() p.wait() 的调用，该调用将使该过程耗时更长：

time.sleep()

这实际上产生了45秒的期望值（3个CPU，利用率为100％，持续15秒）。

但是，对于一般过程，我将不知道需要多长时间才能完成。我想避免添加任意大的睡眠时间，只是为了确保在查询之前完成该过程。

是否有一种方法可以知道在不返回p = psutil.Popen("stress --cpu 3 -v -t 15", shell=True) time.sleep(15.) # b/c -t 15 in subprocess means it will take 15 seconds cpuTimes = p.cpu_times() p.wait()或其他此类方法的情况下该过程已完成？

Answer 1

好的，我找到了解决方案。它实际上非常简单，因此我可能在发布问题之前就应该考虑过这一点，但是我想这有时就是这样。

p = psutil.Popen("stress --cpu 3 -v -t 15", shell=True)
cpuTimes = p.cpu_times()
while True:
    time.sleep(1e-4)
    cpuTimes = p.cpu_times()  # Make sure to do this before the call to poll()
    retCode = p.poll()
    if retCode is not None:
        break

在这里，我在启动包含对的调用的子流程之后添加了一个循环该过程的cpu_times()和poll()方法。

poll()方法是检查子进程是否已完成的一种非阻塞方式。通过在调用cpu_times()之前立即调用poll()，将花费很少的时间，因此，出于所有意图和目的，我们可以考虑最后一次调用cpu_times()以产生一个准确的结果。

请注意，如果过程已完成，则在cpu_times()之后调用poll()时会出现异常。这是将呼叫cpu_times()放在poll()之前的另一个原因。

sleep()方法的参数不是很重要，但是会影响子过程完成之后和循环终止之前将花费多少时间。如果子进程从未完成，您可能还可以添加某种慷慨的超时来防止无限循环。

psutil.Popen完成之后但终止之前，如何获取cpu_times的进程运行

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