如何在Power Bi

Question

我在power bi中具有R视觉。我使用此视觉效果显示具有点（geom_point）和线（geom_line）的散点图。 行中使用的数据（Matlab_min_head - Matlab_max_head - Matlab）中有许多未使用的零，我想忽略掉，因为该行将显示下降。 如何排除零？ 我不是R方面的专家，但是我了解功率Bi的数据调整应在构建图形时进行。我无法先过滤数据，然后再绘制结果。

稍微简化的代码（不包含所有格式）如下：

Plot1<-ggplot(dataset, aes(x=Capacity_recalculated, y=Head_recalculated))
Plot1<-Plot1+geom_point(aes(colour=Head_recalculated))
#these are the 3 black lines:
Plot1<-Plot1+geom_line(aes(y=Matlab_min_head, x=Matlab_min_Q)) 
Plot1<-Plot1+geom_line(aes(y=Matlab_max_head,x=Matlab_max_Q))
Plot1<-Plot1+geom_line(aes(y=Matlab_head, x=Matlab_Q))
Plot1

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更新：

因此，我对Ismail's answer之后的子集进行了自我教育。 我想我知道问题出在哪里： 我的数据如下：

Project:         Head_recalculated: Matlab_min_head: Matlab_head:
1                10                 0                0
1                20                 0                0
...
Matlab           60                 0                60
Matlab           70                 0                70
......
Matlab_min_head  50                 50               0
Matlab_min_head  60                 60               0
......

因此，如果我使用以下方法进行过滤：

Plot1<-ggplot(subset(dataset, Matlab_head>0)

或

Plot1<-ggplot(subset(dataset, Matlab_head !=0)

我实质上从数据集中删除了其他Matlab_min_head列和其他Project数据，因为它是0。 是否可以选择仅让子集删除Matlab_head列中的值（而不是整个数据集）？

Answer 1

您可以在第一次subset(dataset, Head_recalculated != 0)调用中使用ggplot删除零：

Plot1 <- ggplot(subset(dataset,Head_recalculated != 0), aes(x=Capacity_recalculated, y=Head_recalculated))