numpy如何创建具有不同数据类型的一维数组

Question

我想要一个行格式为[“” 0 0 0]的numpy数组 因此，对于数据类型（U25，int16，int16，int16）

但是，当我使用这些不同的数据类型创建数组时，会得到：

users = numpy.empty((10000, 4), "U25,int16,int16,int16")
print(users)

[[('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0)]
 [('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0)]
 [('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0)]
 ..., 
 [('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0)]
 [('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0)]
 [('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0) ('', 0, 0, 0)]]

但是我想要的是：

[['' 0 0 0]
 ['' 0 0 0]
 ['' 0 0 0]
 ..., 
 ['' 0 0 0]
 ['' 0 0 0]
 ['' 0 0 0]]

我认为这是一个一维数组（如果出错，请更正），我在做什么错？ users数组似乎返回一个四维数组，而我希望每行有四个不同数据类型的值。