我有两个计数,计算如下:
1)g.V()。hasLabel('brand')。where(__。inE('client_brand')。count()。is(gt(0)))。count()
2)g.V()。hasLabel('brand')。count()
,我想获得一行代码,该代码导致第一个计数除以第二个计数。
答案 0 :(得分:1)
这里是一种方法:
g.V().hasLabel('brand').
fold().as('a','b').
math('a/b').
by(unfold().where(inE('client_brand')).count())
by(unfold().count())
请注意,我将第一次遍历简化为.where(inE('client_brand')).count()
,因为您只需要计算至少有一条边,就无需将它们全部计数并进行比较。
您也可以union()
赞:
g.V().hasLabel('brand').
union(where(inE('client_brand')).count(),
count())
fold().as('a','b').
math('a/b').
by(limit(local,1))
by(tail(local))
虽然第一个比较容易阅读/遵循,但我想第二个更好,因为它只存储两个计数的列表,而第一个存储所有“品牌”顶点的列表,所以会更多我猜想是内存密集型的。
Daniel Kuppitz提供的另一种有趣的方式使用groupCount()
:
g.V().hasLabel('brand').
groupCount().
by(choose(inE('client_brand'),
constant('a'),
constant('b'))).
math('a/(a+b)')
以下使用sack()
步骤的解决方案说明了为什么要使用math()
步骤:
g.V().hasLabel('brand').
groupCount().
by(choose(inE('client_brand'),
constant('a'),
constant('b'))).
sack(assign).
by(coalesce(select('a'), constant(0))).
sack(mult).
by(constant(1.0)). /* we need a double */
sack(div).
by(select(values).sum(local)).
sack()
如果您可以使用lambda,则:
g.V().hasLabel('brand').
union(where(inE('client_brand')).count(),
count())
fold().
map{ it.get()[0]/it.get()[1]}
答案 1 :(得分:-2)
这对我有用:
g.V().limit(1).project('client_brand_count','total_brands')
.by(g.V().hasLabel('brand')
.where(__.inE('client_brand').count().is(gt(0))).count())
.by(g.V().hasLabel('brand').count())
.map{it.get().values()[0] / it.get().values()[1]}
.project('brand_client_pct')