计算每组中的NaN数量

Question

在此数据框中，我试图计算color列中每种颜色的NaN数。

这是示例数据的样子。实际上，有10万行。

   color     value  
0  blue      10 
1  blue      NaN  
2  red       NaN
3  red       NaN
4  red       8
5  red       NaN
6  yellow    2

我希望输出看起来像这样：

   color     count  
0  blue      1 
1  red       3
2  yellow    0

Answer 1

您可以使用DataFrame.isna，GroupBy列color和sum来累加每个组中的所有True行：

df.value.isna().groupby(df.color).sum().reset_index()

    color  value
0    blue    1.0
1     red    3.0
2  yellow    0.0

Answer 2

使用isna（）。sum（）

df.groupby('color').value.apply(lambda x: x.isna().sum())

color
blue      1
red       3
yellow    0

Answer 3

还可以如下使用agg（）和isull（）或isna（）：

df.groupby('color').agg({'value': lambda x: x.isnull().sum()}).reset_index()

Answer 4

size和count中的用法

g=df.groupby('color')['value']
g.size()-g.count()
Out[115]: 
color
blue      1
red       3
yellow    0
Name: value, dtype: int64