Question

我使用python数组已有一段时间了，但是最近我遇到了一个奇怪的问题。这是我的代码：

import numpy as np

myarr = [
    ["s"],
    ["s"],
    ["w"],
    ["p"],
    ["m"],
    ["g"],
    ["c"]
]

newarr = list(myarr)
print(id(myarr))
print(id(newarr))

print(myarr, "myarr")
print(newarr, "newarr")
print("##### starting manipulation #########")

for i in newarr:
    i[0] = "a"

print(myarr, "myarr")
print(newarr, "newarr")

我的问题是，甚至当我将“ myarr”数组复制到名为“ newarr”的新数组中时，当我对“ myarr”或“ newarr”进行一些更改时，它们两者的行为都类似于引用数组（引用到相同的内存地址），即使它们具有不同的内存ID。

我尝试了切片，甚至使用了arr.copy（）方法，但是它们都不起作用。

我只能在使用numpy数组时修复它。

newarr = np.array(myarr)

我的问题在哪里？

提前谢谢：）

Answer 1

您需要使用deepcopy

from copy import deepcopy

myarr = [
    ["s"],
    ["s"],
    ["w"],
    ["p"],
    ["m"],
    ["g"],
    ["c"]
]

newarr = deepcopy(myarr)

print(myarr, "myarr")
print(newarr, "newarr")
print("##### starting manipulation #########")

for i in newarr:
    i[0] = "a"

print(myarr, "myarr")
print(newarr, "newarr")

输出：

([['s'], ['s'], ['w'], ['p'], ['m'], ['g'], ['c']], 'myarr')
([['s'], ['s'], ['w'], ['p'], ['m'], ['g'], ['c']], 'newarr')
##### starting manipulation #########
([['s'], ['s'], ['w'], ['p'], ['m'], ['g'], ['c']], 'myarr')
([['a'], ['a'], ['a'], ['a'], ['a'], ['a'], ['a']], 'newarr')

两个列表具有不同的内存地址，但仍被引用

1 个答案: