Question

我们有一家在线商店，该商店将产品详细信息存储在三个表中：

产品（名称，描述，品牌）-总计10.000个条目
产品变量（大小，价格，可用性）-总共80.000个条目
产品属性（颜色）-总共60.000个条目

总共约有400.000个项目。

示例：


产品为“ Nike Air Max”

变量为“ 36号，70美元”，“ 37号，72美元”，“ 38号，74美元”

属性为“红色”和“黑色”

总共6种组合（“ Nike Air Max + 36 +红色”，“ Nike Air Max + 36 +黑色” ...）

我正在寻找一种以弹性方式存储元素以获取最佳过滤器性能的方法，例如“ 将所有尺寸为34-37的产品提供给红色或橙色的查询，则费用低于90美元”

我应如何在Elasticsearch中反映此设置，即应创建哪些索引以获得最佳搜索和过滤器性能（索引性能并不重要）

注意：我见过像“非规范化”，“嵌套文档”和“子文档”之类的关键字，但不确定我应该阅读和实施哪种方法。

Answer 1

您有2种方法可以做到这一点

通过鞋子的种类（=产品）创建一个文档，每个文档将存储有关此产品的所有信息。这样可以减少群集中文档的数量。

类似

shoes
    "name":    { "type": "keyword"  }, 
    "brand":     { "type": "keyword"  },  
    "Description": {
        "type":     "string",
        "index":    "not_analyzed"
    }

    nested:
        variant:
            size: { "type": "integer" },
            price: { "type": "float" },
            availability: { "type": "integer" },
            colors: { "type": "keyword"  }

用鞋子创建一个文档，您将有很多文档。

。

shoes
    "name":    { "type": "keyword"  }, 
    "brand":     { "type": "keyword"  },  
    "Description": {
        "type":     "string",
        "index":    "not_analyzed"
    }

    size: { "type": "integer" },
    price: { "type": "float" },
    availability: { "type": "integer" },
    colors: { "type": "keyword"  }

如果您要像您所说的那样使用查询，那么第二种解决方案会更好（您不必筛选嵌套字段，统计信息或聚合将很容易，并且400,000个项目对于Elasticsearch来说很容易），如果您希望为网站创建搜索引擎，我认为这更好。如果您需要通过“产品”制作统计数据或后台办公工具，则第一个模型可能会更好。

Answer 2

（鼓声...）这取决于！要更具建设性，这取决于您要如何获取这些产品。如果要搜索大小为40的红色，则可能需要嵌套的文档。这是一个简短的示例：

{"name":"Air max", variants: [{color:"red", size:"36"}, {color:"black", size:"40"}]}

现在，如果我们认为变体是嵌套文档，而您仍在寻找40号红色，那么ES将会正确返回0个结果。

没有嵌套的文档，内部索引将如下所示：

{"name":"Air max", variants.color:"red" "black", variants.size:"36" "40"}

借助这种数据结构，ES会为您返回40红色的文档。

如何在Elasticsearch中存储产品

2 个答案: