我有一个名为“ train”的数据框，其列为“ string”，列为“ string length”，列为“ rank”，其等级范围为0-4。
我想为每个排名创建字符串长度的直方图，并将所有直方图绘制在一张图上进行比较。我遇到了两个问题：
我唯一能够做到这一点的方法是创建单独的数据集，例如使用以下类型的代码：
S0 = train.loc[train['rank'] == 0]
S1 = train.loc[train['rank'] == 1]
然后，我使用以下方法为每个数据集创建单独的直方图：
plt.hist(train['string length'], bins = 100)
plt.show()
此代码不绘制密度，而是绘制计数。如何更改代码以绘制密度呢？
是否还有一种方法可以不必创建单独的数据集？有人告诉我我的方法是'unpythonic'
答案 0 :(得分：0)
您可以执行以下操作：
df.loc[:, df.columns != 'string'].groupby('rank').hist(density=True, bins =10, figsize=(5,5))
基本上，它的作用是选择string以外的所有列，按rank分组，并根据参数对所有列进行直方图绘制。
设置为density=True的密度参数以一种标准化方式绘制，如
希望这有所帮助。
编辑：
如果有更多变量，并且您希望直方图重叠，请尝试：
df.groupby('rank')['string length'].hist(density=True, histtype='step', bins =10,figsize=(5,5))