如何基于属性的子集（4个属性）对数据进行聚类？

Question

我有一个pandas DataFrame，它保存某些对象的数据，其中包括对象的某些部分（左，上，右，下）的位置。

例如：

ObjectID    Left, Right, Top, Bottom
1            0      0     0      0
2            20    15     5      5
3            3      2     0      0

如何基于这4个属性来聚类对象？ 您有没有向我推荐的聚类算法/技术？

Answer 1

几乎所有聚类算法都是 multivariate ，可在此处使用。所以你的问题太广泛了。

首先应该考虑适当的距离度量。

任何建议都是可行的，因为我们不知道您的数据是分布的。

Answer 2

根据数据类型和最终目标，您可以尝试k均值，k模式或k原型。如果您的数据混合了分类变量或连续变量，则可以尝试partition around medoids算法。但是，如另一位用户先前所述，您能否提供有关数据类型及其差异的更多信息。