试验台和平衡算法

时间:2019-03-21 11:16:40

标签: matlab

不确定度分析

自动平衡算法根据IMU测量值(加速度计和陀螺仪)估算质心的位置。由于测量值受传感器噪声的影响,因此,最终的估计值又将受到不确定性的影响。使用以下两种方法对不确定性进行量化:

  • 蒙特卡洛
  • 一阶第二矩(FOSM)

假设质心相对于旋转中心和传感器噪声水平的偏移如下:

案例1(高噪音)

RG_SYS = [0.002, -0.002, -0.005] [m] 
noiseGyro = 2 [rad/s] noiseIMU = 1 [m/s^2]

案例2(中等噪音)

RG_SYS = [0.002, -0.002, -0.005] [m] 
noiseGyro = 0.5 [rad/s] noiseIMU = 0.05 [m/s^2]

案例3(低噪音)

RG_SYS = [0.002, -0.002, -0.005] [m] 
noiseGyro = 0.01 [rad/s] noiseIMU = 0.01 [m/s^2]

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