Akka Stream：解压缩和广播有什么区别？

Question

我正在尝试实现以下目标：

我正在尝试使用Flow.fromGraph

创建此流程

• 我可以使用join来进行Zip[B, C]，它可以吸收2个流
• 我可以通过2种方式来做split：
  • 使用Broadcast[A](2)
  • 使用UnZip[(A,A)]，后跟.map(a -> (a, a))

map(f1)和map(f2)都是我从包含的库中获取的自定义流，因此我无法真正对其进行修改，所以请不要说.map(a => (f1(a), f2(a)))

这两种情况之间的区别是什么，或者是相同的？我发现唯一不同的是Broadcast仅在 all 下游取消时才具有取消的能力（{{1} }），这是它的默认行为，与eagerCancel = false（广播对UnZip的行为）相反

此外，如果两条路径中的任何一条发生故障，该怎么办？也就是说，如果对于特定元素，f1引发错误会产生什么影响？

另外，假设如果我们没有eagerCancel = true函数（因此没有映射操作）并且我们想在末尾发出f2，则应将f2替换为身份流，还是可以一起被跳过吗？ （如果是后者，您会曾经使用身份流吗？）

(b,a)

这可能有助于内部缓冲区/背压吗？