Question

我正在从事深度学习项目。我有两个变量用于存储预测及其百分比。这是通过对单元格阵列C中的每个图像使用for循环来完成的。预测和百分比都存储在单独的列向量中，这些列向量我以后需要使用

for i=1:size(C)

img=im2uint8(C{i});
img2=imresize(img,[224 224]);
[prediction,pred_val] = classify(n_net,img2)
predictions(i,:)=prediction;
pred_vals(i,:)=pred_val;
figure
imshow(img2)

title(sprintf("%s %s",[labels,num2str(100*pravdepodobnost_predikciesnimky(i,:))]));
end

现在，我想显示所有预测和百分比，因此可以说网络预测图像由80％的海洋和20％的人组成，因此图中的标题显示了两种预测，而不仅仅是占主导地位的预测。哪个是最好的方法？

编辑：这是一个澄清示例（标题和标签使用我的母语）：

labels=string(categories(scenes_training.Labels)') %creates 1x2 string array
labels = 
"Pobrežie"    "Ulica"

从上面的for循环中进行一次迭代后，我得到了：

prediction = categorical
 Ulica

pred_vals = 1×2 single row vector    
0.0046    0.9954

（修改后）还有一个figure

所以我的目标是这样写标题：

Pobrežie0.45644％； Ulica 99.5436％

Answer 1

鉴于上述变量，您可以使用sprintf来完成所需的工作。

% Use the dummy data from above
labels = ["Pobrežie", "Ulica"];
pred_vals = [0.0046, 0.9954];
% now format a string to use as a title
img_title=sprintf("%s %s%%; ", [labels', num2str(100*pred_vals')]');
%img_title now equals "Pobrežie  0.46%; Ulica 99.54%; "

基本上，sprintf将循环提供它提供的所有值，重复字符串格式直到完成。您可以使用它列出数据矩阵的内容。将数据放入矩阵并转置只是将名称和值交织的一种方式。

sprintf输入参数中的嵌套转置只是为了说服matlab正确处理不同的值类型-有点不客气，但MATLAB经常如此。如果我能找到更好的方法，那么我将更新答案。

如果您不希望在字符串末尾添加最后的“;”，则可以通过后续步骤将其修剪掉。

在图形标题中显示所有预测及其百分比

1 个答案: