我找到了一种方法,但是它很沉重,使所有内容都变得迟钝(主要是因为我要逐像素重新创建垫子)。
for (let x = 0; x < src.cols; x++) {
for (let y = 0; y < src.rows; y++) {
for (let c = 0; c < 4; c++) {
if(c != 3){
if((src.data[y * src.cols * src.channels() + x * src.channels() + c]+lum_val) < 255){
dst.data[y * dst.cols * dst.channels() + x * dst.channels() + c] = (src.data[y * src.cols * src.channels() + x * src.channels() + c]+lum_val);
}else{
dst.data[y * dst.cols * dst.channels() + x * dst.channels() + c] = 255;
}
}else{
dst.data[y * dst.cols * dst.channels() + x * dst.channels() + c] = (src.data[y * src.cols * src.channels() + x * src.channels() + c]);
}
}
}
}
是否有一个功能可以更有效地执行相同的操作?还是更简单的方法会导致相同的结果?
答案 0 :(得分:1)
只需遵循OpenCV Tutorial: Changing the contrast and brightness of an image!
convertScaleAbs(src, dst, alpha, beta)
缩放,计算绝对值并将结果转换为8位。
在输入数组的每个元素上,函数convertScaleAbs 按顺序执行三个操作:缩放,绝对 值,转换为无符号的8位类型
参数:
src输入数组
dst输出数组
alpha可选比例因子
将beta可选增量添加到缩放值