在没有sudo的远程PC上安装Tensorflow gpu

Question

我没有 sudo 访问已安装 cuda 的远程PC。现在，我必须在该系统上安装 tensorflow-gpu 。请给我逐步指南，以在没有sudo的情况下安装它。

操作系统：Ubuntu 18.04

Answer 1

我以前必须这样做。基本上，我安装了miniconda（您也可以使用anaconda，同样的东西，安装工作无需sudo），然后使用conda安装所有内容。

创建我的环境并激活它：

conda create --name myenv python=3.6.8
conda actiavate myenv

安装CUDA东西和Tensorflow

conda install cudatoolkit=9.0 cudnn=7.1.2 tensorflow-gpu

根据您的系统，您可能需要更改版本号。

不知道您对conda有多熟悉-它基本上是一个软件包管理器/存储库和环境管理器，如pip / venv，另外它还可以处理非python的东西（例如cudnn）。注意-如果无法通过conda获得软件包，则仍然可以使用pip作为后备。

未经pip测试 以前，我尝试不使用conda并使用pip来完成此操作（由于某些版本冲突，我最终以失败告终，对该过程感到沮丧并转移到了conda上）。由于您需要手动安装它，因此它变得有些复杂。因此，首先，从nvidia下载cudnn，然后将其解压缩到任何位置。然后，您需要将其添加到LD_LIBRARY_PATH：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuda/lib64:/path/to/cudnn/lib64/:${LD_                                                                                                                                                                                                                                             LIBRARY_PATH}