Question

几个小时后，尝试使用docs和here的资源在localhost上运行数据存储区模拟器，并且仍然在本地计算机上运行凭据时遇到问题（为什么localhost上的凭据！？不知道呢！）的，我感到非常难过，知道有本地数据存储没有图形用户界面就像我们曾经有dev_appserver.py的Python 2.7，我的也的终于得到了找出所有数据存储写和查询测试，将它们实际保存到实际的数据存储中：(！幸运的是，它不是产品。

所以..

如果有人有明确的步骤在本地运行数据存储区模拟器（以数据存储区模式运行 Python3 firestore ），而无需同步/写入/读取实际的数据存储区 -localhost！非常感谢
我们不再需要模型文件吗？没有NDB了，所有写入操作，查询操作似乎都以字典类型see here发生，而没有属性类型（ StringProperty（），IntProperty（）等的预先定义。）。。从NDB结构过渡到新的Python 3方法有什么好的指南吗？在这里寻找一种使事情井井有条的方法。

更新＃1 ：关于问题＃1，显然，设置以下env变量允许在localhost中运行数据存储，并且 not 写入项目实际数据存储，这是所需的行为。我必须在python环境中使用python main.py来运行本地服务器的同一终端/命令提示符下运行它们。将它们设置在另一个终端/命令行上对我不起作用。

要自动设置它们，请按照docs

使用以下命令

$ gcloud beta emulators datastore env-init > set_vars.cmd && set_vars.cmd

这将设置以下变量

$ set DATASTORE_DATASET=<project-id>
$ set DATASTORE_EMULATOR_HOST=localhost:8081
$ set DATASTORE_EMULATOR_HOST_PATH=localhost:8081/datastore
$ set DATASTORE_HOST=http://localhost:8081
$ set DATASTORE_PROJECT_ID=<project-id>

重要说明：如果您要在终端1中运行模拟器，并从终端2在本地运行应用，则还需要在其中设置环境变量DATASTORE_EMULATOR_HOST，以告诉您的应用在运行之前使用本地数据存储区您的应用python main.py

$ set DATASTORE_EMULATOR_HOST=localhost:8081
$ python main.py

在本地主机上运行数据存储模拟器（数据存储模式下的Python3 Firestore）

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