我有一个用Laravel / PHP编写的Web应用程序,该应用程序处于早期阶段,通常服务于 500-600请求/分钟。我们使用Maria DB和Redis进行缓存,一切都在AWS上。
对于我们要在平台上推广的活动,我们向所有用户发送了一个推送通知(移动平台),导致大约2分钟的长时间流量爆发,使我们 3.5k请求/分钟< / strong>
在我们当前的服务器规模上,这完全使应用服务器的CPU陷入瘫痪,这些服务器通常以 10%CPU 的速度运行。在此爆发期间,数据库和Redis群集似乎正常。
看看日志,似乎所有PHP-FPM工作池进程都被占用了,并开始从Nginx上游排队请求。
我们目前有:
三台 m4。大型服务器(2个内核,每个8gb RAM)
动态PHP-FPM进程管理,每个框上最多具有 120个子进程(服务器)
我的问题:
1)我们应该增加FPM池吗?似乎在内存方面,我们可能已接近极限
2)我们应该减少 FPM池吗?看来我们正在处理太多的进程,以至于CPU陷入瘫痪,无法真正完成其中的任何一个。我想知道我们是否因此能以更少的花费获得更好的结果。
3)我们是否应该简单地使用具有更多RAM和CPU的更大的盒子,这将使我们能够增加更多的FPM工作人员?
4)我们应该考虑进行FPM性能调整吗?我们使用Opcache,但是,我们是否应该切换到FPM的静态流程管理,以减少旋转过程的开销呢?
答案 0 :(得分:4)
与核心数量有关的子进程太多。
首先,您需要在正常和突发时间了解服务器状态。
1)检查php-fpm进程的数量。
ps -ef | grep 'php-fpm: pool' | wc -l
2)检查平均负载。在2个核心处,2个或更多意味着工作开始延迟。
top
htop
glances
3)根据服务的不同,我们开始从两倍于内核数的角度进行调整。
; Example
;pm.max_children = 120 ; normal) pool 5, load 0.1 / burst) pool 120, load 5 **Bad**
;pm.max_children = 4 ; normal) pool 4, load 0.1 / burst) pool 4, load 1
pm.max_children = 8 ; normal) pool 6, load 0.1 / burst) pool 8, load 2 **Good**
负载2 =最高性能2核
以与通过apache基准测试(ab)的实际负载相似的负载测试Web服务器更为准确。
ab -c100 -n10000 http://example.com
Time taken for tests: 60.344 seconds
Requests per second: 165.72 [#/sec] (mean)
100% 880 (longest request)