我对keras / CNN比较陌生。我建立了一个模型，将3个连续CNN的输出与其他一些元数据连接到最终的Dense网络中。来自3个单独层的输出是明智的，并且执行正常，但是与元数据连接时的最终输出显示出较差的性能，并且似乎无法学习-尽管其中一些元数据对于预测非常有用。标签是一键编码的分类数据（4个不同的标签）。我有点困惑，为什么最终的串联模型与单个模型相比性能如此差，如果您对我在这里可能做错的事情有任何见解，将不胜感激。谢谢！
EEG_w<-apply(EEG, 2, Winsorize, na.rm = TRUE)