这必须非常简单,但Google并没有提供帮助。什么是Pandas / Python3版本:
var valid = input_element.validity.valid;
更新:对不起,它不仅仅是更新。它使用通配符进行更新。
答案 0 :(得分:2)
在这里使用str.startwith
,这只是用基本.loc
分配的条件
df.loc[df.column2.str.startswith('some value'),'column1']='value'
答案 1 :(得分:2)
将np.where
与pandas.Series.str.startswith
一起使用:
df['column1'] = np.where(df['column2'].str.startswith('some value'), 'value', df['column1'])
np.where
的工作方式如下:np.where(condition, value if true, value if false)