使用熊猫获取与条件匹配的值的索引

Question

我有一个字典wrong_names，一个熊猫系列df['name']和一个空列表i_list。

我想遍历df['name']，如果名称在wrong_names.keys()中，我想将df中该元素的索引附加到i_list。这是我到目前为止的内容：

i_list = []
for pup in df['name']:
    if pup in wrong_names.keys():
    i_list.append(df.index.get_loc(pup))
i_list

我已经看过.get_loc文档（pup是正确的参数吗？）以及这些S.O。问题：

Finding label location in a DataFrame Index

Find element's index in pandas Series

当我要求做的全部工作是将pup附加到i_list时，代码可以正常工作，所有迹象表明循环正确地标识了pup还是字典中的键，

i_list = []
for pup in df['name']:
    if pup in wrong_names.keys():
    i_list.append(pup)
i_list

但是我找不到索引列表，这是下一步所需的。预先感谢。

Answer 1

• 不需要迭代。
• 使用Series.isin进行系列的成员资格检查
• 使用生成的掩码将df.index和convert the result to a list.编入索引

i_list = df.index[df['name'].isin(wrong_names)].tolist()