隔离林上的GridSearchCV，说目标是多类的，尽管它是二进制的

Question

我正在尝试使用GridSearchCv函数优化隔离林模型的参数。我有关于欺诈检测的数据集，其中目标变量的值为[0,1]。

当我尝试将精度用作得分手时，并运行以下功能：

clf = IsolationForest(n_jobs=-1)
param_grid = {'n_estimators' : range(20,230,30)}

scorers = {'precision_score': make_scorer(precision_score)}

skf = StratifiedKFold(n_splits=10)
grid_search = GridSearchCV(clf, param_grid, scoring=scorers, refit=refit_score,
                       cv=skf, return_train_score=True, n_jobs=-1)

grid_search.fit(X_train.values, y_train.values)

我总是得到，错误提示：

Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting.

我不明白为什么，我尝试使用具有二进制目标变量的其他数据集来工作，并且有效。