我是Python的新手，它来自专有的编译语言（Xojo），可生成自包含的可执行文件。
我了解Python是一种解释语言。据我了解，它需要一个解释器（坚持使用CPython），并且大概需要许多附件框架/ C库才能运行。我不明白的是，为什么要创建一个包含解释器以及所有必需文件和库的文件夹，然后将它们与我的脚本捆绑在一起以进行分发如此困难。
我发现有很多尝试执行此操作的工具（py2app，cx_freeze等），但是其中许多工具似乎已损坏，无法维护或确实有故障。
我想我的问题是：是否有任何文档描述我需要与“ Hello World”脚本捆绑在一起以运行它的确切内容？这似乎是一个非常简单的问题，但尚未解决（这表明它比我理解的要复杂得多）。
答案 0 :(得分：3)
我的理解是，PyInstaller works fine for making a single exe for distribution。但是，除非这样的包装工具，否则通常没有明显的“最低限度”；这些模块没有文档说明的依赖性，因此通常最好提供整个标准库。
通常，如果需要可再发行版本，请使用the embedded Python zip redistributable，将Python与主应用程序一起发送。
答案 1 :(得分：3)
文件/库的确切列表取决于python解释器的构建方式。例如，在Windows中，您可以获得从Visual Studio，Cygwin和Mingw-w64构建的CPython二进制文件。它们具有不同的原因依赖性。在Linux发行版中，通常默认情况下会安装python。
下面是official CPython release for windows中可以找到的.dll和.exe文件的列表。
libcrypto-1_1-x64.dll python.exe python37.dll sqlite3.dll
libssl-1_1-x64.dll pythonw.exe python3.dll vcruntime140.dll
此ZIP文件版本的总大小仅为6.7 MB。因此，将其捆绑在您的主要可执行文件中很容易。您可以使用手头的任何捆绑程序，而不必使用为python设计的捆绑程序。引用文档here：
将嵌入式发行版提取到应用程序安装的子目录中足以提供可加载的Python解释器。
答案 2 :(得分：-6)
使用python的一个很好的入门方法是使用Anaconda https://www.anaconda.com/distribution/#download-section-此发行版包含CPython解释器和最常用的软件包。相当长的一段时间您将不会安装更多软件包。
要制作简单的可分发代码，只需在代码中包含requirements.txt即可，其中应列出您在代码中使用的软件包（和版本）。
更多详情，请访问https://www.idiotinside.com/2015/05/10/python-auto-generate-requirements-txt/
pip冻结会在您的运行环境中生成所有程序包的超集，因此理想情况下，请使用链接中的第二个更聪明的选项：pipreqs
因此，简而言之，除了您的代码外，还需要一个额外的requirements.txt，这样人们就可以使用
安装所有必需的软件包。pip install -r requirements.txt
并且很好运行代码。
对于高级方案，您可能希望查找使用conda创建虚拟环境的方法。 什么是conda环境？ https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/concepts.html#conda-environments
如何创建/管理conda环境 https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html
Python之旅中一切顺利！