Azure人脸识别一个人组中的十多个人脸

时间:2019-03-20 18:22:46

标签: limit microsoft-cognitive face identify

因此,直接问题。我第一次这样。在这里问,因为它在Azure Docs上这样说。

我了解Face API在一次API调用中最多可以识别10张面孔。是否可以将此限制提高到50?也许通过一些特定的定价协议?

感谢和问候。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我认为最好的方法是在您身边进行处理,也许是将您的50张面孔图像分成5张,每张将有10张面孔,然后为每张图片进行API调用,并注意付费层限制为每秒10个调用,因此,如果您有10个以上的调用,则必须将它们放入队列中,并让视图使用async / await模式加载结果,或者仅加载几秒钟,直到您呈现并使用所有结果。

答案 1 :(得分:0)

我们使用认知服务已有一段时间了,即使与MS代表进行了一些讨论,也没有找到增加某些严格限制的方法(如果您找到合适的人,他们会非常有帮助,但是这很难找到合适的人:)。与10人限制类似,您也无法更改24小时面部保持时间。至少我们找不到它。

当然,这种情况仅适用于使用创建人员列表,检测图像和识别的情况。如果您仅使用通过面孔列表进行识别,就没有此限制,因为您可以将这些面孔保存在面孔列表中,然后查询它们,即使是10或100张面孔,也可以搜索整个列表。