我正在执行时间序列回归，实际上我有一个大小为[n_samples，n_features]的大输入数组 X 和一个大小为[n_samples，1]的输出数组 y ]。我正在使用滑动窗口方法，该方法使用大小为[n_window_samples，n_features]的 X ， X_wi 的子集来预测单个出纸槽。
幼稚的方法只是将 X 分成固定重叠的窗口，然后将它们保存到* .tfrecord文件中，以便以后批量加载。但是，通过从 X 随机采样大小为[n_window_samples，n_features]的窗口，可以获取更多的输入数据并改善训练结果（本质上是数据增强）。
但是，我不确定如何使用TensorFlow数据管道API来执行此操作，因为您似乎需要保存固定的样本。
任何帮助将不胜感激。
谢谢， 罗马