大家晚上好, 数据是:
-o GSUtil:parallel_composite_upload_threshold=150M
我的图表有点问题。
我写了这段代码:
Data X Y
01/01/16 17073 229
01/02/16 16094 375
01/03/16 17380 880
01/04/16 19993 9978
01/05/16 26290 24782
01/06/16 32982 36437
01/07/16 38490 42547
01/08/16 36688 43928
01/09/16 22799 36734
01/10/16 15000 11816
01/11/16 10494 680
01/12/16 10944 434
01/01/17 17217 235
01/02/17 15501 466
01/03/17 19236 1608
01/04/17 22239 8490
01/05/17 30390 23374
01/06/17 35579 34568
01/07/17 39613 43283
01/08/17 44089 44741
01/09/17 25542 35611
01/10/17 16357 10131
01/11/17 11754 541
02/12/17 11583 362
我想把关于这两行的图例。我为这两行写了show.legend = TRUE,但是不起作用。
答案 0 :(得分:2)
使用ggplot
时,确保以正确的顺序编写代码非常重要。例如,在末尾添加geom_point()
将覆盖先前的参数。尝试将其删除。这是一个应该起作用的脚本。
ggplot(data=DB_Reg)+
geom_line(mapping=aes(y=X,x= Data,color="X"),size=1 ) +
geom_line(mapping=aes(y=Y,x= Data,color="Y"),size=1) +
scale_color_manual(values = c(
'X' = 'darkblue',
'Y' = 'red')) +
labs(color = 'Y series')
答案 1 :(得分:1)
添加一些数据以重现代码是一个好规则。 假设数据看起来像
ROW_NUMBER()
为了在图例上显示,您的参数应映射在WITH CTE AS(
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY Name ORDER BY Priority, TimeStamp DESC) rn
FROM MyData
WHERE IsEnabled = 1
)
SELECT Name, Timestamp, IsEnabled, Priority
From CTE
WHERE rn = 1;
中。
为此,需要进行一些数据准备。
下面的代码应该给出您想要的结果:
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyr)
library(lubridate)
DB_Reg <- tibble(Data=seq(ymd('2016-01-01'),ymd('2016-12-31'), by = 1)) %>%
mutate(X=2+sin(yday(Data)/360*2*pi),
Y=2+cos(yday(Data)/360*2*pi))
答案 2 :(得分:0)
查看此处的数据会很有帮助,主要问题是您分别绘制了两个数据系列,而不是在ggplot2
中为aes()
提供分组变量(即{{1 }},color
或shape
)。
例如,如果要绘制group
,并按qsec ~ hp
数据集内的圆柱数分组,则需要在mtcars
函数内指定所有美学,例如下方:
ggplot()
每个组使用的颜色是默认的library(ggplot2)
data(mtcars)
ggplot(mtcars,
aes(x = hp,
y = qsec,
color = as.factor(cyl)
)
) +
geom_point() +
labs(title = "Horsepower Makes Cars Faster",
x = "Quarter Mile Time (Seconds)",
y = "Horsepower",
color = "Number of Cylinders"
)
,但是如果您要使用自定义调色板,则可以使用ggplot
功能;
scale_color_manual()
有很多方法可以手动调整图例,但是将分组变量添加到library(ggplot2)
data(mtcars)
ggplot(mtcars,
aes(x = hp,
y = qsec,
color = as.factor(cyl)
)
) +
geom_point() +
labs(title = "Horsepower Makes Cars Faster",
x = "Quarter Mile Time (Seconds)",
y = "Horsepower",
color = "Number of Cylinders"
) +
scale_color_manual(values = c("4" = "firebrick",
"6" = "cornflowerblue",
"8" = "chartreuse3"
)
)
并用DB_Reg
的美感来指定它可以解决您的问题。