我在这里是新手，我的问题是我应该根据广义线性模型的结果使用参数化还是非参数事后检验；以及非参数是否合适，如何进行。
因为这是关于概念的，所以我不会发布任何数据（除非有必要）。我使用lme4软件包（glmer.nb模型）在Rstudio中拟合了具有负二项式函数的广义线性混合效应模型。
我了解GLM适用于非参数数据，但是如果我想基于模型结果运行后续事后测试，我应该使用参数还是非参数测试？
我能够使用emmeans程序包（emmeans命令）和multcomp程序包（cld命令）对模型结果进行Tukey调整的参数测试，以分析处理之间的显着差异。即emmeans（modelX，“处理”）。
但是，如果这不合适并且应该进行非参数检验，那么有人可以使用模型结果和/或考虑随机效应来启发我吗？
提前谢谢！