Question

我在R中的直方图功能上遇到了麻烦。

我有一个数据集，其中包含每组中的个体数，值的范围为0到17。我想将它们划分为类别（0-4、5-9、10-14等），因为这很公平，因为每个类别都包含5个数字。

但是，当我在R中使用hist函数时，它会自动归类为0-5、6-10、11-15等，这不是我想要的。我在直方图函数中尝试了“ seq”和“ break”，但对我来说效果不佳。

您有什么想法/建议可以帮助管理我的直方图？您是否认为可以使用0-4、5-9等，还是您认为R处理我的数据正确吗？

我不想拆分成任何较小的容器，因为我想对数据进行卡方检验，并且类别过多会导致期望值较小。

hist(data,main="Histogram", xlab = "individuals", 
     ylab ="Count", border="black", col="red", xlim=c(0,20), ylim=c(0,10))


Set Individuals
1   2
2   5
3   9
4   6
5   17
6   2
7   13
8   6
9   0
10  1
11  2
12  1
13  2
14  2
15  15

Answer 1

您可以使用hist函数中的breaks参数来配置垃圾箱。您需要提供一个列表，其中包含更改的值。因此，如果您有整数，并且希望具有0-4、5-9 ...，则可以使用（此处的数据介于0到10之间）：

> seq(-0.5, max(data)+5, 5)
[1] -0.5  4.5  9.5 14.5

然后选择其他任意参数：

hist(data, breaks=seq(-0.5,max(data)+5,5))

限制直方图中R

1 个答案: