Question

在星期二重新启动实例时，我首先遇到了在Ubuntu Deep Learning AMI的AWS p2.xlarge机器上失去GPU支持的问题。

我现在在两天内对其进行了三次测试，而一个同事也遇到了同样的问题，所以我猜这是一个AWS错误。尽管也许有人对如何更好地进行调试有所了解。

基本上，关闭并重新启动后，该实例不再在内核中加载nvidia模块。此外，根据dmesg，似乎加载了另一个内核。所有这些事情都是在没有我积极引起的情况下发生的。

以下是使用新实例且无自定义代码来重现问题的步骤。我在爱尔兰（eu-west-1）工作，该实例在可用区eu-west-1a中启动：

使用“深度学习AMI（Ubuntu）版本”启动实例 21.2（ami-0e9085a8d461c2d01）
实例类型：p2.xlarge，所有默认设置
登录到实例，仅运行以下四个命令：

ubuntu@...:~$ lsmod | grep nvidia
nvidia              16592896  0
ipmi_msghandler        49152  1 nvidia

dmesg | less
...
[    0.000000] Linux version 4.4.0-1075-aws (buildd@lgw01-amd64-035) (gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10) ) #85-Ubuntu SMP Thu Jan 17 17:15:12 UTC 2019 (Ubuntu 4.4.0-1075.85-aws 4.4.167)
[    0.000000] Command line: BOOT_IMAGE=/boot/vmlinuz-4.4.0-1075-aws root=UUID=96950bba-70e8-4a4b-9d78-d2bc1c767e04 ro console=tty1 console=ttyS0 nvme.io_timeout=4294967295
...

ubuntu@...:~$ nvidia-smi
Tue Mar 19 16:41:53 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.79       Driver Version: 410.79       CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla K80           On   | 00000000:00:1E.0 Off |                    0 |
| N/A   42C    P8    32W / 149W |      0MiB / 11441MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

ubuntu@...:~$ sudo shutdown now

该实例不会立即关闭，也许它正在运行更新，但是我尚未主动触发。
状态显示为“已停止”后，通过AWS管理控制台再次启动实例
运行前三个命令：

ubuntu@...:~$ lsmod | grep nvidia
(no output)

dmesg | less
...
[    0.000000] Linux version 4.4.0-1077-aws (buildd@lcy01-amd64-021) (gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10) ) #87-Ubuntu SMP Wed Mar 6 00:03:05 UTC 2019 (Ubuntu 4.4.0-1077.87-aws 4.4.170)
[    0.000000] Command line: BOOT_IMAGE=/boot/vmlinuz-4.4.0-1077-aws root=UUID=96950bba-70e8-4a4b-9d78-d2bc1c767e04 ro console=tty1 console=ttyS0 nvme.io_timeout=4294967295
...

ubuntu@...:~$ nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

如何强制使用4.4.0-1075-aws内核引导？由于是hvm虚拟化，因此无法在对话框中直接选择内核。

Answer 1

在4.4.0-107x-aws内核上构建较早的NVIDIA驱动程序似乎存在问题。您可以安装较新的NVIDIA驱动程序，该驱动程序应与当前内核兼容：

wget http://us.download.nvidia.com/tesla/410.104/NVIDIA-Linux-x86_64-410.104.run
sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.104.run --no-drm --disable-nouveau --dkms --silent --install-libglvnd

根据AWS代表的说法，驱动程序已于2019年3月21日在深度学习AMI中进行了更新[AWS forums]。

Answer 2

I experienced the same issue and it helped me to do

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
sudo reboot

Good luck!

重启后AWS EC2实例失去了对GPU的支持

2 个答案: