我在python中有一个函数,用于为Natural-Sort / Human算法返回给定键的元组。
请参见fake _human_key。
但是我需要对此进行更改,以用标准的字母字符代替德国变音符号。
长话短说,我想摆脱Ä, Ö, Ü, ß
的排序。
此外,应不考虑该案件。小d
应该具有与大写D
相同的优先级...
对于变调,我正在使用替换功能,这似乎是一种很尴尬的方式...:-/我没有更好的主意...有什么建议吗?
我也无法重写该代码以消除区分大小写...
到目前为止,我有:
def _human_key(key):
key = key.replace("Ä", "A").replace("Ö", "O").replace("Ü", "U")\
.replace("ä", "a").replace("ö", "o").replace("ü", "u")\
.replace("ß", "s")
parts = re.split(r'(\d*\.\d+|\d+)', key)
return tuple((e.swapcase() if i % 2 == 0 else float(e))
for i, e in enumerate(parts))
return parts
示例:我有值
Zabel
Schneider
anabel
Arachno
Öztürk
de 'Hahn
我要排序的;目前,它放:
anabel
de 'Hahn
Arachno
Öztürk
Schneider
Zabel
因为小字符优先处理...
期望:
anabel
Arachno
de 'Hahn ( <-- because "d" comes after "a")
Öztürk
Schneider
我觉得替换不是解决变音符问题的正确方法,但找不到更好的解决方案。
更新/背景信息:
我是从外部从“ QSortFilterProxyModel”类中调用它的, 我需要根据行的单击列对行进行排序。 我有一个QTreeView,它显示数据库中的结果集,并且其中一列包含德国姓氏,这就是背景。
class HumanProxyModel(QtCore.QSortFilterProxyModel):
def lessThan(self, source_left, source_right):
data_left = source_left.data()
data_right = source_right.data()
if type(data_left) == type(data_right) == str:
return _human_key(data_left) < _human_key(data_right)
return super(HumanProxyModel, self).lessThan(source_left, source_right)
答案 0 :(得分:1)
有帮助吗?
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "")
lst = ['Zabel', 'Schneider', 'anabel', 'Arachno', 'Öztürk', 'de Hahn']
print(sorted(lst, key=locale.strxfrm))
给我:
['anabel', 'Arachno', 'de Hahn', 'Öztürk', 'Schneider', 'Zabel']
进一步,我一直在:http://code.activestate.com/recipes/576507-sort-strings-containing-german-umlauts-in-correct-/
更新
好吧,如果您想保留自己的方法并摆脱变音,可以做这样的事情,有很多更好的方法,但这只是一个开始:
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "")
lst = ['Zabel', 'Schneider', 'anabel', 'Arachno', 'Öztürk', 'de Hahn']
def _human_key(your_list):
your_list.sort(key=locale.strxfrm)
res = []
for item in your_list:
word = item.replace("Ä", "A").replace("Ö", "O").replace("Ü", "U")\
.replace("ä", "a").replace("ö", "o").replace("ü", "u")\
.replace("ß", "s")
res.append(word)
return res
print(_human_key(lst))
给我:
['anabel', 'Arachno', 'de Hahn', 'Ozturk', 'Schneider', 'Zabel']
没什么,但是如果您不能在方法中实现先前的代码,那么使用Regex似乎不是解决问题的合适标签和/或方法。 希望对您有帮助
答案 1 :(得分:0)
如果您不介意使用第三方模块,则可以使用natsort
(完整披露,我是作者)。对于您提供的数据,它会立即返回您想要的内容。
>>> from natsort import natsorted, ns
>>> data = ['Zabel', 'Schneider', 'anabel', 'Arachno', 'Öztürk', 'de Hahn']
>>> natsorted(data, alg=ns.LOCALE) # ns.LOCALE turns on locale-aware handling
['anabel', 'Arachno', 'de Hahn', 'Öztürk', 'Schneider', 'Zabel']
>>> from natsort import humansorted
>>> humansorted(data) # shortcut for using LOCALE
['anabel', 'Arachno', 'de Hahn', 'Öztürk', 'Schneider', 'Zabel']
如果需要排序密钥,可以使用natsort
的密钥生成器:
>>> from natsort import natsort_keygen, ns
>>> humansort_key = natsort_keygen(alg=ns.LOCALE)
>>> humansort_key(this) < humansort_key(that)
请注意,您不一定需要使用语言环境...您只需要适当地规范unicode,natsort
会自动在后台执行。在您的情况下,您似乎想同时将大写字母和小写字母与小写字母分组在一起,因此您可以改用它
>>> natsorted(data, alg=ns.GROUPLETTERS | ns.LOWERCASEFIRST) # or ns.G | ns.LF
['anabel', 'Arachno', 'de Hahn', 'Öztürk', 'Schneider', 'Zabel']
我之所以建议这样做,是因为尝试处理语言环境是一场噩梦,如果不需要,那么您的境况会好很多。