Question

举一个简单的例子，假设我们用非数字的轴刻度绘制以下数据框：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cm import coolwarm

data = {'Col1':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
        'Col2':['1000', '2000', '3000', '4000', '5000', '6000', '7000', '8000', '9000', '10000']}
df = pd.DataFrame(data, columns=['Col1', 'Col2'])

fig, ax = plt.subplots()

s = ax.scatter(df.Col1, df.Col2, c=df.Col2, cmap=coolwarm)
plt.colorbar(s)

这绘制了下图。可以看到非数字的x和y标记：

我想把它转换成一个阴谋的人物。

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.tools as tls

plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(fig)

init_notebook_mode(connected=True)
iplot(plotly_fig)

这绘制了以下交互式图形，我在下面显示其屏幕截图：

可以看出，x和y标记现在已替换为虚拟数值。（并且颜色条完全丢失，但这又是一个问题）。

要在绘图中重新添加正确的轴标签，我首先查看"data"的{{1}}部分：

plotly_fig

plotly_fig["data"][0]

我们可以看到Scatter({ 'marker': {'color': [rgba(58,76,192,1.0), rgba(92,123,229,1.0), rgba(130,165,251,1.0), rgba(170,198,253,1.0), rgba(205,217,236,1.0), rgba(234,211,199,1.0), rgba(246,183,156,1.0), rgba(240,141,111,1.0), rgba(217,88,71,1.0), rgba(179,3,38,1.0)], 'line': {'color': [rgba(58,76,192,1.0), rgba(92,123,229,1.0), rgba(130,165,251,1.0), rgba(170,198,253,1.0), rgba(205,217,236,1.0), rgba(234,211,199,1.0), rgba(246,183,156,1.0), rgba(240,141,111,1.0), rgba(217,88,71,1.0), rgba(179,3,38,1.0)], 'width': 1.0}, 'size': 6.0, 'symbol': 'circle'}, 'mode': 'markers', 'uid': '2a0dfe88-4ae4-11e9-8fcc-8c164500f4c6', 'x': [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0], 'xaxis': 'x', 'y': [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0], 'yaxis': 'y' })和plotly_fig["data"][0]["x"]都设置为plotly_fig["data"][0]["y"]。所以我认为编辑这些就足够了：

[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]

但这并没有改变任何东西-它仍然带有虚拟轴标签。

我该如何解决？

编辑1：现在查看plotly_fig['data'][0]['x'] = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'] plotly_fig['data'][0]['y'] = ['1000', '2000', '3000', '4000', '5000', '6000', '7000', '8000', '9000', '10000']时，我发现plotly_fig["data"][0]和plotly_fig["data"][0]["x"]的值周围没有引号：

plotly_fig["data"][0]["y"]

在更深入的研究中，它们似乎是元组，而不是我输入它们时的列表：

Scatter({
    'marker': {'color': [rgba(58,76,192,1.0), rgba(92,123,229,1.0),
                         rgba(130,165,251,1.0), rgba(170,198,253,1.0),
                         rgba(205,217,236,1.0), rgba(234,211,199,1.0),
                         rgba(246,183,156,1.0), rgba(240,141,111,1.0),
                         rgba(217,88,71,1.0), rgba(179,3,38,1.0)],
               'line': {'color': [rgba(58,76,192,1.0), rgba(92,123,229,1.0),
                                  rgba(130,165,251,1.0), rgba(170,198,253,1.0),
                                  rgba(205,217,236,1.0), rgba(234,211,199,1.0),
                                  rgba(246,183,156,1.0), rgba(240,141,111,1.0),
                                  rgba(217,88,71,1.0), rgba(179,3,38,1.0)],
                        'width': 1.0},
               'size': 6.0,
               'symbol': 'circle'},
    'mode': 'markers',
    'uid': '2a0dfe88-4ae4-11e9-8fcc-8c164500f4c6',
    'x': [A, B, C, D, E, F, G, H, I, J],
    'xaxis': 'x',
    'y': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000],
    'yaxis': 'y'
})

这就是为什么轴标签没有更改？如果是，如何解决？

编辑2：现在，我发现的唯一解决方法是先用-

绘制一个虚拟散点图

外观相似的颜色图（例如，至少在我看来，matplotlib的plotly_fig['data'][0]['x'] >>> ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J') plotly_fig['data'][0]['y'] >>> ('1000', '2000', '3000', '4000', '5000', '6000', '7000', '8000', '9000', '10000')的等同物似乎是plotly的coolwarm），
将在y轴上使用类似范围的值（例如1000到11000），以确保颜色条的限制正确显示，并且
轴标题（如果需要）。

像这样：

RdBu

然后使用实际数据更新图形轨迹，然后正确生成坐标轴刻度和颜色栏：

import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

z=np.random.randint(1000, 11000, size=20)
trace=dict(type='scatter',
          x=3+np.random.rand(20),
          y=-2+3*np.random.rand(20),
          mode='markers',
          marker=dict(color= z, 
                      colorscale='RdBu', size=14, colorbar=dict(thickness=20)))

axis_style=dict(zeroline=False, showline=True, mirror=True)
layout=dict(width=600, height=450,
            xaxis=axis_style,
            yaxis=axis_style,
           hovermode='closest')
fig=go.FigureWidget(data=[trace], layout=layout)
fig

但这不应该令人费解。更不用说在实际情况下，我不知道用来更新虚拟图的实际x值和y值，这就是为什么我在matplotlib中绘制它们（因为生成这些图的库旨在绘制matplotlib仅限数字），然后将其转换为绘图。

如何在绘图中编辑轴刻度标签？

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