我正在构建一个Django Web应用程序，该应用程序本质上将为用户提供静态数据。静态是指管理员可以上传新数据集，但用户不会输入任何数据。实际上，一旦上传了数据，将根据用户的请求将其设为只读。
鉴于这些是非常大的数据集（超过200k行），我认为SQL是存储数据的最佳方法-这样可以避免将大型数据集读取到内存中（因为您必须使用pickle或json？） 。这具有使用Django模型访问数据的额外好处。
但是，我不确定执行此操作的最佳方法，或者是否有替代SQL的更好方法。我目前有一个管理页面，该页面允许您上传.xlsx文件，然后将其解析并逐行添加为模型条目。永远需要花费30分钟（10万行需要30分钟）。也许我应该在Django之外创建一个全新的数据库，然后以某种方式导入该数据库，但是我找不到太多关于如何/应该完成此操作的文档。任何想法将不胜感激！在此先感谢您的智慧。
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您可以尝试使用.csv而不是.xlsx的文件格式。 Python有一些库，可让您轻松使用.csv格式（逗号分隔值）写入sql数据库。 This的答案可能会提供进一步的帮助。希望您能找到所需的内容并编写愉快的代码！