我正在尝试通过克隆git存储库来安装mxnet，如下所示：
git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet
但是，当我尝试通过放入mxnet目录并按以下方式运行make来构建它时：
make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas USE_CUDA=1 USE_CUDA_PATH=/usr/local/cuda USE_CUDNN=1
我收到错误消息，指出找不到cblas.h-例如
/home/me/mxnet/3rdparty/mshadow/mshadow/./base.h:162:14: fatal error: cblas.h: No such file or directory
#include <cblas.h>
make的输出是一系列nvcc编译命令，它们看起来如下：
/usr/local/cuda/bin/nvcc -std=c++11 -Xcompiler -D_FORCE_INLINES -O3 -ccbin /home/me/anaconda2/envs/deepnets/bin/x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++ -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 -gencode arch=compute_70,code=sm_70 -gencode arch=compute_75,code=[sm_75,compute_75] --fatbin-options -compress-all -Xcompiler "-DMSHADOW_FORCE_STREAM -Wall -Wsign-compare -O3 -DNDEBUG=1 -I/home/me/mxnet/3rdparty/mshadow/ -I/home/me/mxnet/3rdparty/dmlc-core/include -fPIC -I/home/me/mxnet/3rdparty/tvm/nnvm/include -I/home/me/mxnet/3rdparty/dlpack/include -I/home/me/mxnet/3rdparty/tvm/include -Iinclude -funroll-loops -Wno-unused-parameter -Wno-unknown-pragmas -Wno-unused-local-typedefs -msse3 -mf16c -I/usr/local/cuda/include -DMSHADOW_USE_CBLAS=1 -DMSHADOW_USE_MKL=0 -I/home/me/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/include -DMSHADOW_RABIT_PS=0 -DMSHADOW_DIST_PS=0 -DMSHADOW_USE_PASCAL=0 -DMXNET_USE_MKLDNN=1 -DUSE_MKL=1 -I/home/me/mxnet/src/operator/nn/mkldnn/ -I/home/me/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/include -DMXNET_USE_OPENCV=1 -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -fopenmp -DMXNET_USE_OPERATOR_TUNING=1 -DMXNET_USE_LAPACK -DMSHADOW_USE_CUDNN=1 -I/home/me/mxnet/3rdparty/cub -DMXNET_ENABLE_CUDA_RTC=1 -DMXNET_USE_NCCL=0 -DMXNET_USE_LIBJPEG_TURBO=0" --generate-dependencies -MT build/src/operator/tensor/elemwise_unary_op_trig_gpu.o src/operator/tensor/elemwise_unary_op_trig.cu >build/src/operator/tensor/elemwise_unary_op_trig_gpu.d
如果我认为是所有包含目录，我可以选择以下目录：
-I/home/me/mxnet/3rdparty/mshadow/
-I/home/me/mxnet/3rdparty/dmlc-core/include -fPIC
-I/home/me/mxnet/3rdparty/tvm/nnvm/include
-I/home/me/mxnet/3rdparty/dlpack/include
-I/home/me/mxnet/3rdparty/tvm/include
-Iinclude -funroll-loops -Wno-unused-parameter -Wno-unknown-pragmas -Wno-unused-local-typedefs -msse3 -mf16c
-I/usr/local/cuda/include -DMSHADOW_USE_CBLAS=1 -DMSHADOW_USE_MKL=0
-I/home/me/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/include -DMSHADOW_RABIT_PS=0 -DMSHADOW_DIST_PS=0 -DMSHADOW_USE_PASCAL=0 -DMXNET_USE_MKLDNN=1 -DUSE_MKL=1
-I/home/me/mxnet/src/operator/nn/mkldnn/
-I/home/me/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/include -DMXNET_USE_OPENCV=1
-I/usr/local/include/opencv
-I/usr/local/include -fopenmp -DMXNET_USE_OPERATOR_TUNING=1 -DMXNET_USE_LAPACK -DMSHADOW_USE_CUDNN=1
-I/home/me/mxnet/3rdparty/cub
寻找cblas.h时，会看到以下副本：
(deepnets) me@Chanticleer:~/mxnet$ sudo find /home -name 'cblas.h'
[sudo] password for me:
/home/me/anaconda2/pkgs/openblas-0.3.3-h9ac9557_1001/include/cblas.h
/home/me/anaconda2/pkgs/lapack-3.6.1-ha44fe06_2/include/cblas.h
/home/me/anaconda2/pkgs/openblas-0.3.5-h9ac9557_1001/include/cblas.h
/home/me/anaconda2/envs/deepnets/include/cblas.h
/home/me/mxnet/julia/deps/cblas.h
(deepnets) me@Chanticleer:~/mxnet$ sudo find /usr -name 'cblas.h'
/usr/include/atlas/cblas.h
/usr/include/openblas/cblas.h
/usr/include/cblas.h
显然，Makefile似乎都不是其中的任何一个。我是否需要以某种方式（如何？）更改Makefile，还是需要将cblas.h的副本放置在其他目录中，或者至少需要一个软链接。如果是这样，哪个目录以及如何？
答案 0 :(得分：1)
如果您使用nvcc进行编译，则只能使用最后一个包含文件，因为它已经在您的包含目录like this中：
nvcc -I/usr/include <other stuff here...>
您无需做任何像手动复制一样繁琐的工作；实际上，我真的建议您不要这样做，因为您将不得不记住在进行更新时重新进行此操作。
要回答有关makefile的问题，如果要添加声明，我会说看到它被添加到$(CPPFLAGS)变量（表示C / C ++预处理程序标志）中是很普遍的。但是，我改为这样做：
INCLUDE_DIRS = -I/usr/include
COMPILE.cpp = $(CXX) $(CXXFLAGS) $(CPPFLAGS) $(INCLUDE_DIRS) $(TARGET_ARCH) -c
OUTPUT_OPTION = -o $@
%.o: %.cpp
$(COMPILE.cpp) $(OUTPUT_OPTION) $^
（正确的）约定是为了让您的用户能够自定义$(CXX)，$(CXXFLAGS)和$(CPPFLAGS)变量。本质上，您希望他们选择并自定义他们的编译器，标志和构建选项。但是，由于您显然需要此包含文件（或者您不会收到此错误），所以我建议完全单独设置它以避免任何混乱。
无论如何，祝你好运，伙计。我希望这会有所帮助。