我有一个Kafka主题，起初约为100GB，我曾尝试使用Hazelcast-jet读入IMap。机器有足够的内存，我给了它300 GB的堆空间。该主题被划分为147个分区，但是当我运行代码告诉Pipeline从最早的主题中读取主题并将本地并行度设置为84时，该进程似乎并没有使用很多内核，并且运行了一段时间后，该进程似乎并没有使用映射中应该有接近条目数的位置（与同时摄取到Elastic搜索中的数据相比）。现在，该主题已超过500GB，我希望该过程最终会耗尽内存，但它似乎仍不使用许多内核，并且仅加载一部分数据。
有人知道为什么会这样吗？