我一直在尝试将plot_ly
与transforms
一起使用(最终从下拉菜单中选择子数据)和颜色映射。
以下是基于mtcars
的可复制示例:
transforms
(无颜色映射)如果我排除颜色映射,则一切正常:
library(plotly)
library(tidyverse)
plot_ly(
data = mtcars %>% rownames_to_column("id"),
x = ~mpg, y = ~disp, text = ~id,
type = "scatter", mode = "markers+text",
marker = list(size = 10, opacity = 0.8),
transforms = list(
list(
type = "filter",
target = ~cyl,
operation = "=",
value = sort(unique(mtcars$cyl))[1])))
为与mtcars$cyl
匹配的sort(unique(mtcars$cyl))[1] = 4
个值过滤数据。到目前为止一切顺利。
transforms
(带有颜色映射)我现在喜欢根据mtcars$carb
中化油器的数量对标记进行颜色编码;如果添加颜色映射,我最终会得到
library(plotly)
library(tidyverse)
plot_ly(
data = mtcars %>% rownames_to_column("id"),
x = ~mpg, y = ~disp, text = ~id, color = ~as.factor(carb),
type = "scatter", mode = "markers+text",
marker = list(size = 10, opacity = 0.8),
transforms = list(
list(
type = "filter",
target = ~cyl,
operation = "=",
value = sort(unique(mtcars$cyl))[1])))
不知何故,transforms
过滤器将被忽略,因为该图显示了mtcars
中cyl != 4
的条目。我实际上不了解plot_ly
决定在此处显示哪个元素。
有人能够提供任何见解吗?非常感谢。
答案 0 :(得分:3)
似乎不喜欢factor
中的color
与filter
结合使用。看起来东西正在被洗牌和弄乱,例如color = ~factor(carb, levels = unique(carb))
将为您提供另一种选择和情节。
以下正在使用factor
(包括color
中的marker
)。仅指定color = ~carb
也可以。我了解这些都没有给您同样的情节/传说。
library(plotly)
library(magrittr)
plot_ly(
data = mtcars %>% tibble::rownames_to_column("id"),
x = ~mpg, y = ~disp, text = ~id,
type = "scatter", mode = "markers+text",
marker = list(color = ~as.factor(carb), size = 10, opacity = 0.8),
transforms = list(
list(
type = "filter",
target = ~cyl,
operation = "=",
value = sort(unique(mtcars$cyl))[1])))
修改
您可以通过首先根据您希望使用的因素对数据进行排序,来解决重新组合问题。尽管我仍然不喜欢图例中的所有级别,但以下代码在这方面工作正常。希望仍然能有所帮助:
library(plotly)
library(magrittr)
xx <- mtcars[order(mtcars$carb), ]
plot_ly(
data = xx %>% tibble::rownames_to_column("id"),
x = ~mpg, y = ~disp, text = ~id, color = ~factor(carb),
type = "scatter", mode = "markers+text",
marker = list(size = 10, opacity = 0.8),
transforms = list(
list(
type = "filter",
target = ~xx$cyl,
operation = "=",
value = sort(unique(xx$cyl))[1])))
说明
查看plotly:::plotly_build.plotly
,我们可以看到在某些情况下(例如,在使用组或离散颜色或符号时。但是,此排序不包括transforms/filter
,因此两件事不同步。
如果要查找此内容,还可以在https://github.com/ropensci/plotly/blob/master/R/plotly_build.R中找到arrange_safe()
。
显然应该将其视为 bug ,但是好的解决方案可能并不简单。
确认是否还可以的另一种方法是仅屏蔽arrange_safe
。例如。如下所示:
library(godmode)
arrange_safe_new <- function(x, y) x
godmode:::assignAnywhere("arrange_safe", arrange_safe_new)
此后,您的情况就可以了(但是对于其他情况,您当然需要原始的arrange_safe
功能,因此,这实际上只是为了证明这一点)。