在Spark 2.2.1中加载CrossValidator模型

Question

我有Spark版本2.2.1（群集）和Spark 2.4（我的笔记本电脑）。我可以在集群和笔记本电脑中训练并保存CrossValidator模型。但是，当我尝试将其重新加载时，在Spark 2.4中，CrossValidatorModel.load可以工作，但在Spark 2.2.1中，CrossValidatorModel没有加载方法。如何加载？示例代码如下：数据来自Spark With statement

training = spark.read.format("libsvm").load("sample_multiclass_classification_data.txt")
logreg = LogisticRegression(maxIter = 200)
paramGrid_logreg = ParamGridBuilder().addGrid(logreg.regParam, np.linspace(0.0, 1, 11))\
                                     .addGrid(logreg.elasticNetParam, np.linspace(0, 1, 11)).build()
crossval_logreg = CrossValidator(estimator = logreg, 
                                  estimatorParamMaps = paramGrid_logreg, 
                                  evaluator = BinaryClassificationEvaluator(), numFolds = 10) 
cvModel_logreg = crossval_logreg.fit(training)
cvModel_logreg.save("cvModel_logreg_numFolds10")

现在，在spark 2.4中，我可以使用以下命令加载它：

CrossValidatorModel.load('cvModel_logreg_numFolds10')

但是在Spark 2.2中，CrossValidatorModel确实具有load方法。有办法阅读吗？

Answer 1

不幸的是，我认为你不能。我也遇到了同样的问题，最后我切换到包含加载功能的spark 2.3。