这是解决more complex problem的一部分。
有一个包含数据的表:
+------------+------+----------+-----------+
| date | data | data_max | data_diff |
+------------+------+----------+-----------+
| 2017-01-02 | 2 | 2 | NULL |
| 2017-01-03 | 4 | 4 | NULL |
| 2017-01-04 | 1 | 4 | -3 |
| 2017-01-05 | 3 | 4 | -1 |
| 2017-01-06 | 1 | 4 | -3 |
| 2017-01-07 | 4 | 4 | NULL |
| 2017-01-08 | 5 | 5 | NULL |
| 2017-01-09 | -2 | 5 | -7 |
| 2017-01-10 | 0 | 5 | -5 |
| 2017-01-11 | -5 | 5 | -10 |
| 2017-01-12 | 6 | 6 | NULL |
| 2017-01-13 | 4 | 6 | -2 |
+------------+------+----------+-----------+
我想计算data_diff
的最小值和最大值,但要分别为每个数据子集计算。每个数据子集都以NULL开头(但最后一个数据集可能不是以NULL结束,而是以数据结尾),我还需要每个数据子集的开始和结束日期,以后可以用来计算Min,Max值。我想获取日期范围:
+----------------+--------------+
| diff_date_from | diff_date_to |
+----------------+--------------+
| 2017-01-04 | 2017-01-06 |
| 2017-01-09 | 2017-01-11 |
| 2017-01-13 | 2017-01-13 |
+----------------+--------------+
如果您想获取示例数据,请执行以下查询:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`
(
`date_time` DATETIME UNIQUE NOT NULL,
`data` INT NOT NULL
)
ENGINE InnoDB;
INSERT INTO `test` VALUES
('2017-01-02', 2),
('2017-01-03', 4),
('2017-01-04', 1),
('2017-01-05', 3),
('2017-01-06', 1),
('2017-01-07', 4),
('2017-01-08', 5),
('2017-01-09', -2),
('2017-01-10', 0),
('2017-01-11', -5),
('2017-01-12', 6),
('2017-01-13', 4)
;
SELECT
DATE(`date_time`) AS `date`,
`data`,
`data_max`,
IF(`data` < `data_max`, - (`data_max` - `data`), NULL)
AS `data_diff`
FROM
(
SELECT
`date_time`,
`data`,
MAX(`data`) OVER (ORDER BY `date_time` ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS `data_max`
FROM
`test`
) t
;
是否可以编写一个查询来提供上述日期范围?还是必须应用某种程序或某种技巧?
也许带有OVER的窗口函数可能会有所帮助,但我不知道如何在非NULL的当前行与从以NULL开头的行开始的先前行之间指定其窗口边界。这完全可行吗?
有RANGE
个运算符用于设置窗口边界Documentation
看起来很有希望:
PRECEDING:对于ROWS,边界是expr行在当前行之前。 对于RANGE ,边界是值等于当前行值减去expr的行;如果当前行值为NULL,则边界为 该行的同级。
和另一部分:
在10个前置和10个后续之间按X ASC顺序排序
该帧从NULL开始并在NULL处停止,因此仅包含行 值为NULL。
但我不明白inlcuding only rows with null
的意义。
也许对于日期范围2017-01-02
到2017-01-03
,但是对于日期范围2017-01-03
到2017-01-07
呢?
答案 0 :(得分:1)
我一直在研究您的“更复杂的问题”(仍在寻找答案),但这是解决该问题的一种方法。假设您正在使用窗口函数,那么我假设您正在使用MySQL 8,因此也可以使用CTE:
WITH cte AS (SELECT DATE(`date_time`) AS `date`,
`data`,
MAX(`data`) OVER (ORDER BY `date_time` ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS `data_max`
FROM `test`),
cte2 AS (SELECT `date`,
`data`,
`data_max`,
CASE WHEN `data` < `data_max` THEN `data` - `data_max` END AS `data_diff`
FROM cte)
SELECT `data_max`,
MIN(CASE WHEN `data_diff` IS NOT NULL THEN date END) AS diff_date_from,
MAX(CASE WHEN `data_diff` IS NOT NULL THEN date END) AS diff_date_to
FROM cte2
GROUP BY `data_max`
HAVING diff_date_from IS NOT NULL
输出:
data_max diff_date_from diff_date_to
4 2017-01-04 2017-01-06
5 2017-01-09 2017-01-11
6 2017-01-13 2017-01-13
答案 1 :(得分:1)
这是我在崩溃的MySQL旧版本中的处理方法...
SELECT MIN(date_time) diff_date_from
, MAX(date_time) diff_date_to
FROM
( SELECT x.*
, CASE WHEN @prev > data THEN @prev:=@prev ELSE @prev:= data END data_max
, (data-@prev < 0) * (CASE WHEN data-@prev < 0 THEN @i:=@i ELSE @i:=@i+1 END) delta
FROM test x
, ( SELECT @prev:=null,@i:=0) vars
ORDER
BY date_time
) a
WHERE delta <> 0
GROUP
BY delta;