感谢您的光临!我有一个关于添加停用词的快速问题。我在数据集中显示了一些单词,希望能将它们添加到gensims停止单词列表中。我已经看到了很多使用nltk的示例,我希望有一种方法可以在gensim中进行相同的操作。我将在下面发布我的代码:
def preprocess(text):
result = []
for token in gensim.utils.simple_preprocess(text):
if token not in gensim.parsing.preprocessing.STOPWORDS and len(token) > 3:
nltk.bigrams(token)
result.append(lemmatize_stemming(token))
return result
答案 0 :(得分:1)
虽然gensim.parsing.preprocessing.STOPWORDS
是为您的方便而预先定义的,而恰好是frozenset
,因此不能直接添加到其中,但是您可以轻松地制作一个包含这两个词的较大集合和你的补充。例如:
from gensim.parsing.preprocessing import STOPWORDS
my_stop_words = STOPWORDS.union(set(['mystopword1', 'mystopword2']))
然后在后续的停用词删除代码中使用较大的新my_stop_words
。 (simple_preprocess()
的{{1}}功能不会自动删除停用词。)
答案 1 :(得分:0)
def preprocess(text):
result = []
for token in gensim.utils.simple_preprocess(text):
newStopWords = ['stopword1','stopword2']
if token not in gensim.parsing.preprocessing.STOPWORDS and token not in newStopWords and len(token) > 3:
nltk.bigrams(token)
result.append(lemmatize_stemming(token))
return result