我正在尝试运行OpenVINO推理引擎示例validate_app。根据{{3}}的说法,我已经准备好了这样的数据集:
<path>/dataset
/0/image0.bmp
/1/image1.bmp
当我使用以下命令运行validate_app时:
./validation_app -i /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset -m '/home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml'
警告发出:
[ INFO ] InferenceEngine:
API version ............ 1.4
Build .................. 19154
[ INFO ] Parsing input parameters
[ INFO ] Loading plugin
API version ............ 1.5
Build .................. lnx_20181004
Description ....... MKLDNNPlugin
[ INFO ] Loading network files
[ INFO ] Preparing input blobs
[ INFO ] Batch size is 1
[ INFO ] Device: CPU
[ INFO ] Collecting labels
[ INFO ] Starting inference
[ INFO ] Inference report:
Network load time: 57.1487ms
Model: /home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml
Model Precision: FP32
Batch size: 1
Validation dataset: /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset
Validation approach: Classification network
[ WARNING ] No images processed
考虑.bmp图像为700x460,.xml文件的输入形状为1x3x299x299,我尝试了:
./validation_app -i /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset -m '/home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml' --ppType ResizeCrop --ppWidth 299 --ppHeight 299
但是警告仍然相同。
有人知道如何解决吗?
答案 0 :(得分:0)
代替使用文件夹结构-将图像放入单个文件夹并创建包含内容的文本文件:
image0.bmp 0 image1.bmp 1
使用文件路径作为验证应用程序的-i参数。
如果在包含图像的文件夹内创建文件-仅使用图像名称,如果在此文件夹外-使用完整路径。