OpenVINOvalidation_app:[警告]未处理任何图像

时间:2019-03-19 15:58:51

标签: inference-engine openvino

我正在尝试运行OpenVINO推理引擎示例validate_app。根据{{​​3}}的说法,我已经准备好了这样的数据集:

<path>/dataset
              /0/image0.bmp
              /1/image1.bmp

当我使用以下命令运行validate_app时:

./validation_app -i /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset -m '/home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml'

警告发出:

[ INFO ] InferenceEngine: 
    API version ............ 1.4
    Build .................. 19154
[ INFO ] Parsing input parameters
[ INFO ] Loading plugin

    API version ............ 1.5
    Build .................. lnx_20181004
    Description ....... MKLDNNPlugin
[ INFO ] Loading network files
[ INFO ] Preparing input blobs
[ INFO ] Batch size is 1
[ INFO ] Device: CPU
[ INFO ] Collecting labels
[ INFO ] Starting inference

[ INFO ] Inference report:
    Network load time: 57.1487ms
    Model: /home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml
    Model Precision: FP32
    Batch size: 1
    Validation dataset: /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset
    Validation approach: Classification network
[ WARNING ] No images processed

考虑.bmp图像为700x460,.xml文件的输入形状为1x3x299x299,我尝试了:

./validation_app -i /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset -m '/home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml' --ppType ResizeCrop --ppWidth 299 --ppHeight 299

但是警告仍然相同。

有人知道如何解决吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

代替使用文件夹结构-将图像放入单个文件夹并创建包含内容的文本文件:

image0.bmp 0 image1.bmp 1

使用文件路径作为验证应用程序的-i参数。

如果在包含图像的文件夹内创建文件-仅使用图像名称,如果在此文件夹外-使用完整路径。