Python-将TF文档矩阵（稀疏）转换为值列表

Question

我已经使用Scikit-learn包在我的数据集中生成了稀疏的文档和令牌矩阵。我想将其映射到以下形式的熊猫数据框：

doc_id    token    score
   1       cat      2
   1       dog      5
   1       monkey   3
   2       dog      7
   2       cat      4
   2       house    8

到目前为止，我使用的方法如下：

• 将稀疏矩阵转换为密集矩阵
• 将密集矩阵转换为数据框
• 将熊猫数据框转换为字典
• 将字典转换为上方格式

这当然是漫长的过程，虽然它适用于我的小型数据集，但不会扩展。

将稀疏矩阵转换为上述格式的最省时的方法是什么？