Question

我一直在阅读senddex的python实用机器学习教程https://pythonprogramming.net/training-testing-machine-learning-tutorial/。我正在尝试使用model_selection而不是交叉验证来运行相同的代码，但是当我进入preprocessing.scale（）时遇到语法错误。这是我的代码：

import quandl

import pandas as pd

import numpy as np

import math

from sklearn import preprocessing, svm, model_selection

from sklearn.linear_model import LinearRegression

df = quandl.get('WIKI/GOOGL')

df = df[['Adj. Open', 'Adj. High', 'Adj. Low', 'Adj. Close', 'Adj. Volume']]

df['HL_PT'] =  (df['Adj. High'] - df['Adj. Low']) / df['Adj. Close'] * 100
df['PT_Change'] = (df['Adj. Close'] - df['Adj. Open']) / df['Adj. Open'] * 100

df = df[['Adj. Close', 'HL_PT', 'PT_Change', 'Adj. Volume']]

forecast_col = 'Adj. Close'
df.fillna(-99999, inplace=True)

forecast_out = int(math.ceil(0.01 * len(df)))
print(forecast_out)

df['label'] = df[forecast_col].shift(-forecast_out)
df.dropna(inplace=True)

X = np.array(df.drop(['Label'] ,1)) 

y = np.array(df.drop(['Label'])
X = preprocessing.scale(X)

y2 = np.array(df['label'])

print(forecast_out)

这是错误消息：

runfile（'D：/课程材料/数据科学/mlpractice.py'，   wdir ='D：/课程材料/数据科学'）追溯（最近调用   最后）：

文件   “ G：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ IPython \ core \ interactiveshell.py”，   第2963行，在run_code中       exec（code_obj，self.user_global_ns，self.user_ns）

文件“”，第1行，在       runfile（'D：/课程材料/数据科学/mlpractice.py'，wdir ='D：/课程材料/数据科学'）

文件   “ G：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，   运行文件中的第786行       execfile（文件名，命名空间）

文件   “ G：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，   第110行，在execfile中       exec（compile（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“ D：/课程材料/数据科学/mlpractice.py”，第36行       X = preprocessing.scale（X）       ^ SyntaxError：语法无效

在不弄清楚为什么会发生的情况下，无法取得进一步的进展。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您需要在此行上加上一个右括号：

y = np.array(df.drop(['Label'])

通常在语法错误所在的位置出现在错误消息上的前一行。

尝试使用sklearn.preprocessing时发生Python语法错误

1 个答案: