将JSON元素转换为数组

时间:2019-03-19 12:48:51

标签: python arrays json element

我是Python的新手,已经有一段时间没有编码了。有没有一种方法可以将JSON结构中的元素转换为数组?

示例

给出:

{
    "persons": 
        {
            "city": "Seattle", 
            "name": "Brian"
        }
}

必填:

{
    "persons": [
        {
            "city": "Seattle", 
            "name": "Brian"
        }
    ]
}

背景: 我想使用重复记录将JSON插入到大查询表中。 但是这些字段不需要重复,只是在某些情况下会发生。一旦有了一个数组,一切都会正常,如果缺少该数组,则会返回错误。 现在我正在寻找一些python函数,我可以说使我的person元素成为一个包含一个元素的数组。

最诚挚的问候

编辑:

更具体一点: 我的结构如下所示。

{
"a" : {
    "b" : [
        {
            "c" : {
                "foo" : "bar",
                ...
            },
            "d" : {
                "foo" : "bar",
                ...
            },
            "e" : "bar"
        },
        {
            "c" : [
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                },
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                },
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                },
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                },
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                }
            ],
            "d" : {
                "foo" : "bar",
                    ...
            },
            "e" : "bar"
        },
        {
            "c" : {
                "foo" : "bar",
                ...
            },
            "d" : {
                "foo" : "bar",
                ...
            },
            "e" : "bar"
        }
    ]
},
"f" : {
    "foo" : "bar",
    ....
}

}

b和c可以重复,但不必重复。无论如何,我都需要两个元素作为数组。最好的方法是使用JSON,b和c作为输入的可重用函数,因为我们具有结构不同的JSON文件。

目前,我尝试使用@ajrwhite方法来实现我的要求,但是我有点挣扎。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以将特定元素更改为列出并重新分配:

j_data = {
    "persons":
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        }
}

j_data['persons'] = [j_data['persons']]
print(j_data)

输出

{'persons': [{'city': 'Seattle', 'name': 'Brian'}]}

使用indent参数进行漂亮的打印

j_data = {
    "persons":
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        }
}

j_data['persons'] = [j_data['persons']]
import json
print(json.dumps(j_data, indent=4, sort_keys=True))

输出

{
    "persons": [
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        }
    ]
}

编辑

如果要将所有元素都转换为list,可以通过一个简单的循环来完成:

j_data = {
    "persons":
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        },
    "cars":
        {
            "car1": "Tesla",
            "car2": "Toyota"
        }
}

for elem in j_data:
    j_data[elem] = [j_data[elem]]
# print(j_data)
import json
print(json.dumps(j_data, indent=4, sort_keys=True))

输出

{      
    "persons": [
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        }
    ],
     "cars": [
        {
            "car1": "Tesla",
            "car2": "Toyota"
        }
    ]
}

答案 1 :(得分:0)

在Python中使用深度嵌套的JSON样式结构(例如,使用MongoDB提取)时,这是一个常见问题。

这是一种递归方法,它将dicts中的一个大dict中包含的所有[]包装起来:

def listify_dict(var):
    if isinstance(var, dict):
        output_dict = var.copy()
        for k, v in var.items():
            output_dict[k] = listify_dict(v)
        return [output_dict]
    elif isinstance(var, list):
        output_list = var.copy()
        for i, v in enumerate(output_list):
            output_list[i] = listify_dict(v)
        return output_list
    else:
        return var

示例:

test = {
    "persons": 
        {
            "city": "Seattle", 
            "name": "Brian"
        }
}
listify_dict(test)

输出:

[{'persons': [{'city': 'Seattle', 'name': 'Brian'}]}]