Question

在DLib中，可以通过dlib::net_to_xml(some_net, some_filename)函数简单地输出神经网络类型。它工作正常，但也显示诸如网络类型learning_rate_multi之类的信息。以我为例，它为其中一层导出以下行（为清晰起见，省略了其余导出的xml）：

<fc num_outputs='42' learning_rate_mult='1' weight_decay_mult='1' bias_learning_rate_mult='500' bias_weight_decay_mult='0'>

除了learning_rate_mult和weight_decay_mult始终显示为1的值之外，这些值都是正确的。我尝试通过Trainer类将它们设置为不同的值，例如2或0.0001，但它们始终显示1。我验证了网络确实使用了值2和0.0001。

这可能是dlib的dlib::net_to:xml函数中的错误吗？

Answer 1

这些值适用于每个图层，并且独立于培训师值。图层参数与诸如Adam优化算法之类的优化器相关：

您可以通过在每一层中指定它们来更改它们。所以不，这不是一个错误。