我需要您的帮助，我正在进行文本挖掘，文本分类，并且当我要将单词列表转换为字符串时，因为countvec不能与列表一起使用，所以我报错
Data['FilteredArticle']=0.0
for i in range (0,Data.shape[0]):
DS=nlp(Data['Titre-Article'][i])
Data['FilteredArticle'][i]=[ w for w in DS if w.is_alpha and not w.is_stop and not w.is_punct and len(w)>3]
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(Data.FilteredArticle , Data.classe)
Xtrain=" ".join(X_train)
count_vect = CountVectorizer(analyzer='word', token_pattern=r'\w{1,}')
count_vect.fit(X_train)
TypeError跟踪（最近一次通话） 在 ----> 1 Xtrain =“” .join（X_train）
TypeError：序列项0：预期的str实例，找到列表enter image description here
