如何从两个不同的表中获取记录

Question

我有两个具有df_new = df.copy() list_df_new_index = list(df_new.index) for index in list_df_new_index: cntr, prod = index df_new.loc[cntr, prod] = df_new.loc[cntr, prod]*df_scale.loc[prod] print(df_new) 0 foo A 0.000000 B 0.001700 C 3.745981 bar A 0.000000 B 0.167234 C 1.906900 关系的数据库表，如下所示

CaseMaster（caseId，case＃，标题等）

CaseStages（stageId，caseId，stageName，....，律师名...）

以上关系意味着每种情况都经历多个阶段（初审，撤销，执行等）。在每个阶段，他们可以是不同的律师，也可以没有律师。我想列出所有阶段都没有律师的所有案件（不是阶段）。

我尝试使用caseId上的1 to M语句来执行此操作，但不知道如何仅提取那些没有律师的案件。

Answer 1

您可以使用WHERE NOT EXISTS编写查询，如下所示。

SELECT cm.caseid, 
       cm.[case#], 
       cm.title 
FROM   casemaster cm 
WHERE  NOT EXISTS (SELECT 1 
                   FROM   casestages cs 
                   WHERE  cs.caseid = cm.caseid 
                          AND cs.lawyername IS NOT NULL) 

如果您真的想使用GROUP BY进行操作，可以按照以下步骤进行操作。

select cm.caseid,cm.title
from CaseMaster cm
inner join CaseStages cs on cs.caseid=cm.caseid
group by cm.caseid,cm.title
having sum(case when cs.lawyerName is null then 0 else 1 end)=0

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Answer 2

禁止使用

 select t1.* from casemaster t1
 where  caseid not in ( select caseid from casestages t2 where 
                      t2.laywername is not null)

Answer 3

在查询中使用“ distinct”关键字，以避免重复。