keras.layers.Conv2D中的补丁大小?

时间:2019-03-19 07:34:09

标签: tensorflow keras neural-network conv-neural-network

我正在尝试实施我最近阅读的一篇论文。 本文网络看起来像这样。

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如图所示,第一层的补丁大小为11x11。但是我在keras.layers.Conv2d文档中看不到任何补丁大小参数。

如何在keras.Sequential()中添加这些层?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

补丁大小也称为内核大小:

keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

您可以使用kernel_size参数。