多次使用tf.nn.dynamic_rnn（），尺寸必须相等发生错误

Question

当我在代码中多次使用tf.nn.dynamic_rnn()时，

  

ValueError：尺寸必须相等，但对于80和90   具有输入形状的'..scope1 / rnn / while / gru_cell / MatMul_4'（op：'MatMul'）：   [50,80]，[90,80]。'

发生。

我的代码段是：

gru = tf.contrib.rnn.GRUCell(d)
with tf.variable_scope('scope1'):
    _, outputs_1 = tf.nn.dynamic_rnn(gru, inputs, dtype=tf.float32) # inputs:[N, L, V]
with tf.variable_scope('scope2'):
    outputs_2 = somefunc(outputs_1)
with tf.variable_scope('scope3'):
    _, outputs_3 = tf.nn.dynamic_rnn(gru, outputs_2, dtype=tf.float32) outputs_2:[N, L, d]

如果我将d设置为不等于V，则运行代码将引发上面的错误。如果d等于V，则没有问题。为什么？这两个tf.nn.dynamic_rnn（）不直接堆叠。它们应该彼此独立。